Những gương mặt mới của giảng viên fun88 contact Sauder - Gene Lee
Tại fun88 contact Sauder, các giảng viên không chỉ là ‘giáo sư.
Năm nay, fun88 contact Sauder đã chào đón 14 giảng viên toàn thời gian mới, các giảng viên theo nhiệm kỳ và nhiệm kỳ đến trường. Trong lần đầu tiên của loạt bài này, chúng tôi giới thiệu với bạn một số gương mặt mới của giảng viên fun88 contact Sauder, bắt đầu với Trợ lý Hệ thống Thông tin và Kế toán Gene Moo Lee.
Điều gì đã đưa bạn đến fun88 contact Sauder?
fun88 contact Sauder có các nhà nghiên cứu giỏi nhất thế giới trong lĩnh vực của tôi - giai đoạn! Thêm vào đó, tôi yêu khuôn viên trường đẹp!
lĩnh vực nghiên cứu của bạn là gì và làm thế nào bạn vào lĩnh vực này?
Tôi đã ở trong một khoa học máy tính Ph.D. chương trình, nơi tôi gặp cố vấn của tôi từ lĩnh vực hệ thống thông tin. Tôi đã bị mê hoặc bởi bản chất liên ngành của lĩnh vực này, vì công việc của anh ấy là sự giao thoa giữa các hệ thống thông tin, khoa học máy tính và kinh tế.
Nghiên cứu của tôi tập trung vào phân tích kinh doanh và cố gắng phân tích dữ liệu lớn để tạo điều kiện cho các quyết định dựa trên dữ liệu. Tôi đã làm việc trên các loại dữ liệu lớn khác nhau trong các lĩnh vực của thị trường ứng dụng di động, phương tiện truyền thông xã hội, thương mại điện tử, kế toán và an ninh mạng. Bản chất không cấu trúc của các bộ dữ liệu đó là một thách thức và tôi sử dụng các phương pháp học máy trên chúng.
Điều gì truyền cảm hứng cho bạn để dạy?
Liên quan đến sở thích nghiên cứu của tôi, tôi muốn cung cấp các dự án thực hành về các công nghệ phân tích dữ liệu lớn mới nổi để sinh viên có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu liên quan đến các vấn đề kinh doanh và xã hội đầy thách thức. Năm nay, tôi sẽ giảng dạy các khóa học về phân tích và lập trình kinh doanh.
Điều gì thú vị nhất mà bạn đã phát hiện ra thông qua nghiên cứu của mình?
Học máy rất mạnh mẽ trong việc nắm bắt kiến thức có cấu trúc của Cameron từ dữ liệu không có cấu trúc ồn ào. Ví dụ, bằng cách phân tích một số lượng lớn các mô tả kinh doanh từ các công ty khác nhau, chúng tôi có thể xác định xu hướng ngành. Ngoài ra, các thuật toán có thể hiểu được ý nghĩa của các bức ảnh, tương tự như những gì con người có thể làm. Ý nghĩa bao gồm "Ai đang ở trong bức ảnh?", "Nó đẹp như thế nào?", Và mức độ nội dung người lớn của bức ảnh là gì? Từ đó chúng ta có thể đo lường tác động của những bức ảnh truyền thông xã hội đó đối với sự tham gia của người dùng.
Bạn tin gì là tương lai của ngành công nghiệp của bạn?
Phân tích dữ liệu lớn đang chuyển đổi các lĩnh vực công nghiệp khác nhau từ CNTT và phần mềm sang chăm sóc sức khỏe, giáo dục, hoạt động và tài chính. Khối lượng dữ liệu sẽ chỉ lớn hơn, tốc độ tạo dữ liệu sẽ chỉ nhanh hơn và sự đa dạng sẽ chỉ rộng hơn. Do đó, các khả năng dựa trên dữ liệu sẽ là một trong những yếu tố quan trọng nhất cho lợi thế cạnh tranh. Ngoài ra, còn có nhu cầu cao về các chuyên gia phân tích kinh doanh và nhà khoa học dữ liệu trong thị trường việc làm, vì vậy theo nghĩa đó, tôi nghĩ rằng chương trình Thạc sĩ Phân tích Kinh doanh (MBAN) mới của chúng tôi sẽ mang lại những đóng góp lớn cho trường và xã hội.
Bạn mong muốn làm gì nhất ở Vancouver?
Kể từ khi chúng tôi định cư tại Vancouver, gia đình tôi đang thực hiện nhiều chuyến đi để tận hưởng thiên nhiên đẹp của thành phố. Chúng tôi sẽ tiếp tục khám phá ‘British Columbia xinh đẹp.