info_mark
fun88 linkbong88moinhat
Thông tin chi tiết tại UBC Sauder

fun88 linkbong88moinhat Facebook is constantly experimenting on consumers — and even its creators don’t fully know how it works

Adobestock_71509750.jpeg
Đăng & Horizontalline; 2025-03-10
Scroll_arrow

Takeaways:

  • fun88 linkbong88moinhat dùng các nền tảng truyền thông xã hội như Facebook là một phần của các thử nghiệm tiếp thị liên tục
  • Vì các thuật toán được điều khiển bởi AI và học máy, nó không thể biết làm thế nào các công ty truyền thông xã hội đang chọn những gì để hiển thị - và không hiển thị - các nhóm fun88 linkbong88moinhat khác nhau
  • Bởi vì không có bài tập ngẫu nhiên nào, các nhà tiếp thị có thể biết đầy đủ nếu một quảng cáo có thể hoạt động tốt hơn một quảng cáo khác.
  • Trong quá trình, các nhóm fun88 linkbong88moinhat dùng phương tiện truyền thông xã hội có thể được loại trừ khỏi các tin nhắn quan trọng
  • Thuật toán rất chính xác, họ có thể nhắm mục tiêu mọi fun88 linkbong88moinhat xuống cấp độ cá nhân

fun88 linkbong88moinhat dùng các nền tảng truyền thông xã hội như Facebook, Instagram và Tiktok có thể nghĩ rằng họ chỉ đơn giản là tương tác với bạn bè, gia đình và fun88 linkbong88moinhat theo dõi và xem quảng cáo khi họ đi. Nhưng theo nghiên cứu từ Trường Kinh doanh UBC Sauder, họ là một phần của các thí nghiệm tiếp thị liên tục thường không thể, ngay cả đối với các công ty đằng sau họ, để hiểu đầy đủ. 

Đối với nghiên cứu, các nhà nghiên cứu đã kiểm tra tất cả các nghiên cứu được công bố, đánh giá ngang hàng đã biết về việc sử dụng thử nghiệm A/B của Facebook và Google-nghĩa là khi fun88 linkbong88moinhat tiêu dùng khác nhau được hiển thị các quảng cáo khác nhau để xác định hiệu quả nhất và không được khám phá.

Phó giáo sư và đồng tác giả của UBC Sauder, Tiến sĩ Yann Cornil và Tiến sĩ David Hardisty nói rằng tại bất kỳ thời điểm nào, hàng tỷ fun88 linkbong88moinhat dùng phương tiện truyền thông xã hội đang được thử nghiệm để xem những gì họ nhấp vào, và quan trọng nhất đối với các nhà tiếp thị, những gì họ mua. Từ đó, fun88 linkbong88moinhat ta sẽ nghĩ rằng các nhà quảng cáo có thể cho biết tin nhắn nào có hiệu quả và điều gì - nhưng hóa ra nó không đơn giản như vậy. 

Bằng cách sử dụng công cụ thử nghiệm A/B của Facebook, các nhà nghiên cứu có thể truy cập vào đối tượng lớn và quan sát hành vi thực sự - và vì những fun88 linkbong88moinhat tham gia không biết rằng họ là một phần của thử nghiệm, phản ứng của họ được coi là chính hãng và đáng tin cậy hơn.

Vấn đề là các thuật toán rất phức tạp quyết định fun88 linkbong88moinhat tiêu dùng nào sẽ được hiển thị nội dung và quảng cáo khác nhau; Và kết quả là, bất kỳ ai cũng không thể - ngay cả những fun88 linkbong88moinhat tạo ra các thuật toán - để hiểu đầy đủ lý do tại sao fun88 linkbong88moinhat tiêu dùng cụ thể đã bị quảng cáo nhắm mục tiêu và để xác định lý do tại sao một số fun88 linkbong88moinhat trong số họ quyết định nhấp vào quảng cáo. Theo Tiến sĩ Cornil, nó xuất hiện do thiếu một thứ gì đó gọi là gán ngẫu nhiên, - ví dụ, khi các nhà thí nghiệm trình bày ngẫu nhiên hai quảng cáo khác nhau cho các nhóm được chọn. 

Bạn có thể nói rằng bất cứ thay đổi nào bạn thực hiện trong quảng cáo của bạn đều gây ra sự gia tăng hành vi nhấp chuột, bởi vì trong mỗi quảng cáo sẽ có một thuật toán sẽ chọn những fun88 linkbong88moinhat tham gia có khả năng nhấp vào nó. Điều đó cũng có nghĩa là chúng tôi không thể nói chắc chắn rằng một quảng cáo đã tạo ra tỷ lệ nhấp cao hơn bởi vì nó là một quảng cáo tốt hơn. Có thể là do nó liên quan đến một thuật toán tốt hơn.

Những gì khác, mọi fun88 linkbong88moinhat thường được hiển thị quảng cáo dựa trên lịch sử tìm kiếm của họ, nhưng nếu họ đã quyết định về một sản phẩm cụ thể, và sau đó thuật toán cho họ thấy một quảng cáo cho nó, các nhà nghiên cứu có thể kết luận sai quảng cáo đã khiến họ mua nó.

Hồi Nó sẽ chọn mọi fun88 linkbong88moinhat không chỉ về những thứ có thể quan sát được như tuổi tác hay giới tính hoặc địa điểm mà chúng ta có thể dễ dàng biết, mà là về những điều không thể quan sát được như hành vi, sở thích và thậm chí cả những điều mà chính Facebook không thể định lượng được, bởi vì họ đã xác định bằng cách học máy và AI, bác sĩ Hardisty nói. Các nhóm được nhắm mục tiêu có vẻ giống nhau theo một số cách, ông nói thêm, nhưng thuật toán có thể đã chọn chúng vì những lý do hoàn toàn khác nhau. 

Về cơ bản, đó là một mô hình phức tạp bằng cách nào đó đã tìm ra rằng một số fun88 linkbong88moinhat - chúng tôi không biết loại nào - có nhiều khả năng nhấp chuột hơn.

Vậy tại sao điều này lại quan trọng? Đối với một, nhiều nhà tiếp thị dựa vào thử nghiệm A/B của Facebook để xác định những gì cần quảng cáo và làm thế nào; Nhưng có lẽ thậm chí quan trọng hơn, các phân khúc khác nhau của công chúng có thể được loại trừ khỏi thông tin quan trọng, có thể củng cố sự phân chia.

Hồi Có một bài báo giải thích lý do tại sao phụ nữ không bị ADS cho giáo dục STEM (Khoa học, Công nghệ, Kỹ thuật và Toán học) nhắm mục tiêu hoàn toàn vì thuật toán, Tiến sĩ Cornil nói. Phụ nữ đắt hơn để nhắm mục tiêu trên phương tiện truyền thông xã hội và các thuật toán đó sẽ cố gắng tạo ra càng nhiều nhấp chuột càng tốt với chi phí thấp nhất. Vì vậy, nếu phụ nữ quá tốn kém để nhắm mục tiêu giáo dục STEM, họ không phải là mục tiêu.

What’s more, the algorithms then reinforce what’s working and what isn’t, so if women aren’t clicking on particular ads, they will be even less exposed to them.

Trong khi nghiên cứu UBC - có tiêu đềVề các bài kiểm tra sai lệch của Google và Facebook A/B: Cách tiến hành và báo cáo các nghiên cứu nền tảng trực tuyến- Tập trung vào Facebook và Google, các nhà nghiên cứu nói rằng tất cả các nền tảng truyền thông xã hội lớn, từ Instagram đến Tiktok, sử dụng các thực tiễn tương tự. 

Chúng cũng có mặt khắp nơi. Tại một hội nghị, một nhân viên trên Facebook đã từng nói với Tiến sĩ Hardisty rằng tại bất kỳ thời điểm nào, mọi fun88 linkbong88moinhat dùng Facebook đều là fun88 linkbong88moinhat tham gia không tham gia trung bình 10 thử nghiệm khác nhau. Với sự ra đời của nội dung và quảng cáo do AI tạo ra, con số đó gần như chắc chắn đang tăng lên.

Kết quả là, Tiến sĩ Hardisty và Tiến sĩ Cornil-fun88 linkbong88moinhat đồng tác giả nghiên cứu với Tiến sĩ Johannes Boegershausen của Đại học Erasmus và Tiến sĩ Shangwen Yi của Đại học Polytechnic Hồng Kông-cảnh báo rằng các nhà tiếp thị nên cẩn thận với việc đọc quá nhiều kết quả. 

Hồi Nếu bạn có một quảng cáo mà Lôi phát điên và nhận được nhiều cú nhấp chuột hơn, thì có thể Facebook đã xác định thành công một nhóm nhỏ, đặc biệt thực sự thích nó, Tiến sĩ Hardisty nói. Và nếu bạn thay đổi toàn bộ dòng sản phẩm hoặc chiến dịch của mình để phù hợp với điều đó, nó thực sự có thể xa lánh hầu hết mọi fun88 linkbong88moinhat. Vì vậy, bạn phải rất cẩn thận để không rút ra các bài học rộng hơn từ một nghiên cứu trên Facebook.

Trên thực tế, các thuật toán rất phức tạp và chính xác, cho biết thêm, các nền tảng truyền thông xã hội có thể là những fun88 linkbong88moinhat có mục tiêu vi mô của fun88 linkbong88moinhat dân ở cấp độ cá nhân. Đây là lựa chọn quảng cáo tốt nhất có thể cho một phân khúc cụ thể - và phân khúc này thậm chí là một nhóm fun88 linkbong88moinhat. Với tất cả dữ liệu chúng tôi có về fun88 linkbong88moinhat tiêu dùng, phân khúc này là một, ông nói. Và tất cả xảy ra trong một hộp đen. Nhà quảng cáo không biết, nhưng máy biết. Ai biết. "

Ngôn ngữ phỏng vấn: Tiếng Anh

 

Giữ liên lạc

Tham gia bản tin hàng tháng của chúng tôi và luôn cập nhật các chương trình học thuật sáng tạo của chúng tôi, giảng viên và nghiên cứu hàng đầu thế giới, và thành tích sinh viên và cựu sinh viên.